Akademik profil · İHA navigasyonu · Jeo-uzamsal yapay zekâ
Dr. Öğr. Üyesi ve Bölüm Başkanı
Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri Bölümü
Kapadokya Üniversitesi
Uydu navigasyonunun bulunmadığı veya zayıfladığı koşullarda dayanıklı İHA konumlandırması için görsel ve arazi duyarlı yöntemler geliştiriyorum. Çalışmalarım uzaktan algılama, fotogrametri ve derin öğrenmeyi bir araya getiriyor.
Hava görüntülerini ve arazi yapısını güvenilir konum kestirimlerine dönüştürme.
Güncel araştırmalarım; güvenilir navigasyon ve jeo-uzamsal analiz için hava görüntülerini arazi, yükseklik ve çapraz görünüm kanıtlarıyla ilişkilendiriyor.
Uydu navigasyonu engellendiğinde, zayıfladığında veya kasıtlı olarak bozulduğunda İHA konumlandırması güvenilirliğini yitirebilir. Bu durumda görsel gözlemlerin; irtifa, mevsim, rota ve coğrafya değişimlerine karşın coğrafi referanslı harita kanıtlarıyla ilişkilendirilmesi gerekir.
Yalnızca görüntüye dayalı analiz; ölçek, yüzey biçimi, görünürlük ve mekânsal değişimi belirleyen topoğrafik yapıyı gözden kaçırabilir. Ortofoto ve yükseklik ürünlerinin bağlantılı bir jeo-uzamsal sistem olarak incelenmesi gerekir.
Arkeolojik izler ince, geniş alanlara yayılmış ve büyük ortofoto ile yükseklik veri kümelerinde tutarlı biçimde tanınması güç olabilir.
Dergi makalesi
Academic Platform Journal of Engineering and Smart Systems, 14(1), 46–54
Dergi makalesi
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 40(1), 33–48
Doktora tezi
Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
Aktif
Proje, Kapadokya’daki peri bacaları ve tüf oluşumlarını etkileyen morfolojik değişim, yüzey gerilemesi ve kaya düşmesi tehlikelerini inceleyerek bir ön envanter ile risk-öncelik haritası üretmeyi amaçlamaktadır.
2026 · 18 ay
Aktif
Bu proje, farklı arazi, hava ve aydınlatma koşullarında elde edilen nadir görüntülerden İHA irtifasını tahmin etmek için ResNet50 tabanlı bir regresyon modelini uyarlamaktadır.
2026 · 12 ay
Aktif
Proje, sayısal yükseklik modelleri ve yüksek çözünürlüklü ortofotolardan derin öğrenme ve arazi duyarlı görüntü analiziyle arkeolojik alanların otomatik belirlenmesini araştırmaktadır.
1 Eki 2025–günümüz