Akademik profil · İHA navigasyonu · Jeo-uzamsal yapay zekâ
Dr. Öğr. Üyesi ve Bölüm Başkanı
Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri Bölümü
Kapadokya Üniversitesi
Uydu navigasyonunun bulunmadığı veya zayıfladığı koşullarda dayanıklı İHA konumlandırması için görsel ve arazi duyarlı yöntemler geliştiriyorum. Çalışmalarım uzaktan algılama, fotogrametri ve derin öğrenmeyi bir araya getiriyor.
Hava görüntülerini ve arazi yapısını güvenilir konum kestirimlerine dönüştürme.
Güncel araştırmalarım; güvenilir navigasyon ve jeo-uzamsal analiz için hava görüntülerini arazi, yükseklik ve çapraz görünüm kanıtlarıyla ilişkilendiriyor.
Değişen bakış açıları altında konum kestirimi için insansız hava aracından elde edilen gözlemlerin coğrafi referanslı hava veya uydu gösterimleriyle ilişkilendirilmesi.
Görüntüleri araziden bağımsız ele almak yerine; arazi yapısını, yer şekli ipuçlarını ve jeo-uzamsal bağlamı görsel konum kestiriminin parçası olarak kullanma.
Uydu navigasyonunun kullanılamadığı, güvenilir olmadığı veya yetersiz kaldığı ortamlarda görüntü ve araziden türetilen bilgiye odaklanan konumlandırma yaklaşımları.
Dergi makalesi
Academic Platform Journal of Engineering and Smart Systems, 14(1), 46–54
Dergi makalesi
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 40(1), 33–48
Doktora tezi
Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
Aktif
Proje, Kapadokya’daki peri bacaları ve tüf oluşumlarını etkileyen morfolojik değişim, yüzey gerilemesi ve kaya düşmesi tehlikelerini inceleyerek bir ön envanter ile risk-öncelik haritası üretmeyi amaçlamaktadır.
2026 · 18 ay
Aktif
Bu proje, farklı arazi, hava ve aydınlatma koşullarında elde edilen nadir görüntülerden İHA irtifasını tahmin etmek için ResNet50 tabanlı bir regresyon modelini uyarlamaktadır.
2026 · 12 ay
Aktif
Proje, sayısal yükseklik modelleri ve yüksek çözünürlüklü ortofotolardan derin öğrenme ve arazi duyarlı görüntü analiziyle arkeolojik alanların otomatik belirlenmesini araştırmaktadır.
1 Eki 2025–günümüz